全文检索主要应用领域：搜索引擎（百度，搜狗）、站内搜索（微博搜索）、电商网站（京东，淘宝）

现在不缺乏做java的人，但是缺乏有互联网背景的做Java的人。具有互联网技术的Java人才。比如说大数据，高并发，全文搜索这肯定也是。全文检索也是一个典型的互联网技术。你SSH叫做互联网技术吗？是吧。只要做Java项目都能用。只有掌握一到两门的互联网技术你找工作你才有砝码。

全文检索还有一个应用：搜索硬盘的文件。歌词名称各不一样，歌词内容乱七八糟。全文检索处理的是非机构化的数据。这次视频仅仅是对文本文件的处理，不涉及声音和图片。但是还有一种比较特殊的叫XML和HTML，XML你说它没格式它也有格式，你可以把它导入数据库中，也可以把它当做一个文本文件来处理。这种格式的文档把它叫做半结构化数据，也可以把它导入数据库中按结构化数据来处理，也可以把它看做是一个文本文档使用全文检索的方式来处理，作为分级化数据来处理。

建索引，数据库中也可以建立索引，查询一个字符串，在这个字符串数据类型上建索引也没有问题。但是你在这个字符串上建立索引的时候，你用like查询的时候，能用索引吗？也不能说全部都用不上啊。假如没有前面那个%,就是like "XXXX%",它是可以走索引的。但是你建立索引的这个字符串的长度mysql是有限制的，整个字段的长度不能超过128个字符，太长了它就没有办法建立索引。

先把文档分词，先对它进行分析，分词之后把分析出来的关键词建立索引，查询的时候根据这些词进行查询，查了这个词对应哪些文档？你就能查出来了。所以跟文档并没有关系，查了词再查文档，这样的话我查的时候就要查索引啊，查询速度加快。

全文检索和数据库like查询的区别

1.数据库like：结构化数据

   全文检索：非结构化数据

2.搜索原理：

数据库：顺序扫描

全文检索：先分词，然后再查询索引，根据索引找到文档。

3.搜索效果：

数据库like：准确度低

全文检索：准确度高

排序：

数据库：或者是升序或者是降序。

全文检索：根据相关度进行排序。